Parler TTS 是一个轻量级的开源高质量文本转语音 (TTS) 模型，可以以给定说话者的风格（性别、音调、说话风格等）生成高质量、自然流畅的语音。它是根据 Dan Lyth 和 Simon King 在 Stability AI 和 Edinburgh University 发表的论文《Natural language guidance of high-fidelity text-to-speech with synthetic annotations》的工作进行的复现，与其他 TTS 模型不同，Parler-TTS 是一个完全开源的发布版本，所有的数据集、预处理、训练代码和权重都以宽松的许可证公开发布，感兴趣的同学可以在线体验。
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