人工智能必备数学基础

这是一套系统的人工智能数学基础课程，涵盖了从微积分、线性代数到概率统计、机器学习算法的核心数学知识。课程内容包括函数、极限、导数、矩阵运算、特征值分解、随机变量、概率分布、回归分析、假设检验、聚类算法、贝叶斯分析等，并结合 Python 工具进行实例演示。通过理论与实践相结合的方式，课程旨在帮助学习者掌握人工智能领域所需的数学工具和方法，为深入理解机器学习、深度学习等算法奠定坚实基础。