在大规模的 WebFace42M 数据集上进行训练，以生成高质量的 AI 人脸艺术风格照片。这个模型的特点是在几秒钟内，仅通过给定 ArcFace 嵌入，就能生成任何主题的高质量图像。
与基于 Stable Diffusion 构建的现有模型相比，Arc2Face 在 ID 相似性方面表现出色，这意味着生成的人脸图像与原始人脸具有高度的相似度。
Arc2Face 还能够扩展到不同的输入模式，例如使用 ControlNet 进行姿势控制。这为用户提供了更多的创作自由度，使得生成的图像不仅在面部特征上相似，还能在姿态上有所变化，增加了图像的真实感和多样性。
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